为何“算电协同”如此紧迫？一组数据揭示了背后的逻辑：一个GW级算力基础设施满负荷运行，年耗电量可达80至90亿度，相当于一座中型地级市全年居民用电量。

与此同时，全国算力总规模已突破188万P，日均Token调用量达140万亿次，数据中心用电年均增速超过15%。算力全天候不间断运行的刚性需求，与风电、光伏等绿电的间歇性、波动性出力形成天然时空错配。

正是在这一背景下，多家企业在WAIC上发布了算电协同的前沿成果。达卯科技在大会首日的“构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”算电协同专题研讨会上，推出了算电协同2.0平台——AIDC绿电直连能源运营操作系统。该平台搭载行业首创的“融合推演智能+统筹博弈智能”双引擎架构。

据达卯科技介绍，通过多源预测融合引擎，综合预测准确率可提升5%至8%；借助算电储碳联合优化引擎，全局资源调度交易效率提升3倍以上。这一平台的目标，是“让电力从算力的成本单元，真正转变为Token的价值支点”。

商汤科技同样在大会上发布了算电协同Agent，通过整合能源大模型与储能系统，实现“算力-电力-Agent”三位一体，宣称可将单位电力成本的Token产出提升80%。

在具体落地层面，上海临港已建成全国算电双向协同的标杆实践。WAIC展区内，国网上海浦东供电联合中国电信临港智算中心搭建了专属电算数据通道，算力集群可依据电网实时负荷、风光绿电出力曲线智能调配任务。依托36MWh储能系统平抑短时电力波动，全集群最大可释放8兆瓦可调负荷，等效于一座小型数字调峰电站。

光伏和储能领域的企业在WAIC上展示了AI从“锦上添花”变为“核心驱动”的生动案例。

施耐德电气以“域智能驭未来”为主题，集中展出了AI赋能的端到端能源解决方案。其AI赋能的“光储直柔”方案尤为引人注目——该方案为某机场打造智慧微电网，新能源利用效率提升4%至6%，节能增效达15%以上。

此外，实时动态仿真及多重AI算法帮助苏州柏悦酒店最高节能12%；AI嵌入的微电网解决方案帮助上海傅雷图书馆获评全球首座LEED净零碳认证图书馆。

面向数据中心场景，施耐德电气展示了EcoStruxure IMDC高密度万卡集群数据中心智算解决方案，整合定制化供配电架构、液冷集成系统与全链路能效优化能力。施耐德电气执行副总裁尹正在大会上表示：“AI加速产业落地必须与能源发展并驾齐驱”。

思格新能源董事长许映童在“人工智能与产业绿色低碳转型创新发展论坛”上，以“AI in All”为核心理念，推出了AI全域赋能解决方案。思格打造了统一的智能底座——全域AI智能体SigenAgent，并在此基础上构建了私人能源管家、电站运维医生、电力交易操盘手和企业经营助手四大核心智能体。

这四大智能体面向不同用户和任务分工协作，形成“感知、思考、行动、迭代”的智能闭环。许映童提出，希望将人工智能深度融入新能源产品、系统和能源管理全链条，推动新能源系统从自动化运行走向更加智能的决策与协同。

奇点能源联合创始人张翼则聚焦“储能+绿电+算力”的融合架构，在内蒙古磴口GWh级电站中，通过AI精准调度实现绿电灵活匹配。

润建股份也在展区展示了其AI能源全产业链布局——全国光伏、风电、储能运维容量已超过39GW，工程建设容量超过7GW，虚拟电厂聚合容量超过1GW。

南方电网的“大瓦特·云睿”配电网规划智能体荣获WAIC 2026十大“镇馆之宝”称号，是唯一获此殊荣的中央企业项目。该系统可像专业规划人员一样，自主理解任务、调用电力专业工具，完成问题诊断、方案生成、仿真校核、投资评估和报告编制。

针对新能源、储能、充电设施等新型源荷大规模接入带来的规划难题，“大瓦特·云睿”构建了“全景认知—推理决策—技能执行—仿真进化”闭环架构。目前已支撑超万条馈线智能诊断和数千个规划方案生成。据报道，该系统可在10分钟内生成完整的规划报告。

华为则在大会期间举办了主题为《跃升电力智能化 AI驱动新型电力系统跃迁》的电力行业峰会。华为公司董事、华为云CEO周跃峰指出，过去依靠火电和水电稳定出力、源随荷动的传统运行逻辑，正在被“风光的间歇性”和“负荷的随机性”彻底重构。专家们提出，AI的角色正从“效率工具”全面升级为电力行业的 “生存+生产”双核心要件。

与此同时，华为昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）真机在WAIC上首次亮相。作为业界最大规模超节点，其1024卡规模提供1 EFLOPS FP8算力，配备256TB全局统一内存。这一算力底座被认为是破解新能源并网仿真、径流预测等瓶颈的关键。

纵观WAIC 2026，光伏与储能已不再是独立的展陈板块，而是深度嵌入AI产业发展的底层逻辑之中。从“算电协同”的政策落地，到光储直柔的效能提升；从配电网智能体的自主规划，到AI+核能的战略布局。

AI既需要新能源作为其可持续发展的能源底座，也正在成为破解新能源并网、调度、消纳等核心难题的关键工具。正如大会所传达的信号：AI能走多远，本质上由电力基础设施与储能配套决定上限。AI与新能源的双向奔赴，才刚刚开始。

【来源：SNEC 国际光伏与储能展】